Alphabet ซึ่งเป็นบริษัทแม่ของ Google กําลังรวบรวมโครงการวิจัยหุ่นยนต์และความเข้าใจภาษา AI เพื่อพยายามสร้าง “หุ่นยนต์ผู้ช่วย” ที่สามารถเข้าใจคําสั่งภาษาธรรมชาติได้
ตั้งแต่ปี 2019 อัลฟาเบทได้พัฒนาหุ่นยนต์ที่สามารถทํางานง่ายๆ เช่น การดึงเครื่องดื่มและทําความสะอาดพื้นผิว แต่ตอนนี้ได้รับการอัพเกรด: ความเข้าใจภาษาที่ดีขึ้นโดยได้รับความอนุเคราะห์จาก PaLM โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของ Google
หุ่นยนต์ส่วนใหญ่ตอบสนองต่อคําแนะนําที่สั้นและเรียบง่ายเท่านั้น เช่น “นําขวดน้ํามาให้ฉัน” แต่ LLM เช่น GPT-3 และ MuM ของ Google สามารถแยกวิเคราะห์เจตนาที่อยู่เบื้องหลังคําสั่งเฉียงได้ดีขึ้น ในตัวอย่างของ Google คุณอาจบอกหนึ่งในต้นแบบของ Everyday Robots ว่า “ฉันทําเครื่องดื่มหกใส่ คุณช่วยได้ไหม” หุ่นยนต์กรองคําสั่งนี้ผ่านรายการการกระทําที่เป็นไปได้ภายในและตีความว่า “ดึงฟองน้ําจากห้องครัวมาให้ฉัน”
Google กล่าวว่าด้วยการรวม PaLM-SayCan เข้ากับหุ่นยนต์บอทสามารถวางแผนการตอบสนองที่ถูกต้องต่อผู้ใช้ 101 คน – คําสั่ง 84 เปอร์เซ็นต์ของเวลาและดําเนินการได้สําเร็จ 74 เปอร์เซ็นต์ของเวลา
